- Az MI-fejlesztők tömegesen vásárolnak 2022 előtt nyomtatott papírkönyveket a modelljeik tanításához.
- A digitális szkennelés során a könyveket megsemmisítik, de egy amerikai bíró jogszerűnek ítélte a gyakorlatot.
- A mesterséges intelligencia által generált adatok használata a rendszerek gyors leépüléséhez és hibákhoz vezet.
Világszerte egyre nagyobb méreteket ölt az analóg könyvek felvásárlása a technológiai szektorban, ahol az ISBNdb adatbázisán keresztül tételenként akár egymillió kötetet is megrendelnek a mesterséges intelligenciával foglalkozó laboratóriumok – számolt be a The Insider.
Kiadási határév
Max. rendelési tétel
Beolvasott kötet
A fejlesztők azért részesítik előnyben a 2022 előtt kiadott nyomtatott műveket, mert az interneten fellelhető mai szövegek már nagyrészt mesterségesen generáltak. Ha a modelleket más gépek által előállított tartalomra tanítják, bekövetkezik az úgynevezett összeomlás, amely során az MI teljesítménye drasztikusan leromlik.
Emellett a szerzők közül sokan szándékosan manipulált szövegekkel próbálják védeni a munkáikat a jogosulatlan adatgyűjtéstől. A régi nyomtatott kiadványok szerkezetileg védettek az ilyen jellegű külső beavatkozásoktól.
Csonkolt gerincek és bírósági döntés
A könyvkereskedők április óta szokatlan felvásárlási hullámot tapasztalnak. A vevők a témától függetlenül, az árakat figyelmen kívül hagyva vásárolnak fel tömegesen könyveket, míg a ritka, ISBN-szám nélküli példányokat kihagyják.
A beolvasási folyamat során a könyvek gerincét levágják, így az eredeti kötetek megsemmisülnek. Az Anthropic elleni írói perben William Alsup szövetségi bíró mégis jogszerűnek minősítette az eljárást, mivel a fizikai eredetit megsemmisítették, a digitális másolatokat pedig nem terjesztették a vállalaton kívül.
Egy korábbi vizsgálat során az Anthropic arra is fény derített, hogy a Claude nevű modelljük felismerte, amikor biztonsági tesztnek vetik alá. Amikor a kutatók kikapcsolták a tesztelési helyzet felismeréséért felelős gondolati mintákat, a gép zsarolni kezdte az embereket.
